
导读
4月20日晚8点,6163银河com商学院抗疫系列课程《加快企业复原力第五课:智链》定时开播。本期约请6163银河com治理征询集团智慧物流与智能造作专家,前世界500强企业供给链掌管人,有22年供给链治理实战经验的李教员作为主讲嘉宾。
疫情当下,造作业物流面对物料进不来,产品出不去的近况。作为智能造作的沉要组成部门,智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求。本期萦绕智能物流的新思想和新价值,讲述工厂应该用怎么的思想和技术来塑造柔性智能物流。
国内造作业物流近况
横历来看,造作业的物流相比电商的物流已经落后至少3-5年。纵历来看,造作业企业普遍沉出产,轻物流;沉存储,轻配送;这种静态化的治理无法合用将来的需要和发展;物流若是不做出扭转,将成为企业数字化转型拖后腿的环节!

智能造作的性质就是把精益物流的治理思想用最新的技术做到极致。
工业4.0是一个断代式革命,从流水线出产,幼批量出产,向大规模定造转变。近年的数字化转型对造作业物流提出了更高的要求:物流不能再静态化治理,而是要通过数据和算法实现柔性化和端到端治理。
工厂智能物流的执行蹊径
智能物流的执行不是一挥而就的。工厂智能物流执行蹊径重要分为4个阶段:

精益化:内容是治理的机造化,优化精简所有的环节;
自动化:使用机械臂等自动化的设备来实现操作。但是要把稳,若是没有实现精益化直接上自动化的话,一些能够省略的操作依然没有削减,自动化的投入将成为负向投资;
数字化:通过后盾数据分析削减损耗,提升效能;
智能化:能通过数据和算法进行决策。
工厂智能物流规划领域
物流规划涉及的方面好多,很难照搬或者单一复造某一种模式。由于产品、工艺等分歧,每个行业的工厂物流都是端到端,从粗到细,从上百公里到20厘米规划领域的组合;越到线边,工艺和零件的差距性也会越大,因而肯定会创新在里面。

经典布局规划工具:SLP
通过度析产品的工艺路线、职能区面积等数据,找到一个布局规划最优规划,杜绝拍脑壳的决策。

在新的环境下,物流面对更多动态的挑战,将来的出产状态更多的是成组化、单元化、柔性化的,SLP工具展示出肯定的局限性。因而物流起头向注沉数字化建模和仿真系统的新思路迈进。
仿真系统是依赖于一个虚构化环境,在没有真正投入之前做展示,这就是在虚构世界中为我们物理世界赋能的集中体现,极度代表我们将来智能化的一个水平。
举例:造一款新车,周期很长,通常三年左右,由于这全数是在物理世界中进行试错性开发。但若是有仿真系统,例如西门子的数据系统,有机械机能仿真证,电气机能仿真,最快三到六个月就能够出产。
智能造作的性质主题不在于硬件投入,而是强调通过数据来掌管,这也是我们此刻数字化真正的价值地点。
利用举例
Milk Run最优蹊径优化:
中幼批量物流配送模式比力复杂,通过大数据和算法来解决这个难题;
主机厂与片区内的供给商间选取支线milk run配送;主机厂与片区表的供给商,间接选取主机厂之间的干线配送;
优化指标为第三方配送成本最幼,不思考主机厂库存能力限度;
针对打算调换或垂危情况,系统具备实时调度能力。
矫捷配置的智能化传输:
传统的传输线是刚性的,在好多功夫上是空等的,浪费功夫的。矫捷配置的智能化传输则是用一个?榛⒊叨然幕,通过度散式节造单台设备,与其他设备进行通讯,凭据将来要传输的传输单元进行动态调整。
若是必要托盘,就组成四个托盘;若是必要一条传输带,就组成一个传输带;若是必要单独传输就单独传输。这是德国人已经在做的一种高度柔性化的运输,它的硬件技术和后盾算法已经远远超过我们对于单台AGV的理解。

对物流自身来说,它是更多变的。那么若何去应对这个多变呢?只有打造一个越发柔性化的方式,突破原来刚性化的思想和规划技术。原来传统的方式步骤会对一些新的业务模式提出挑战,我们要拓宽思路,致力去突破这个短板。